Qwen3-14B-INT4-AWQ技能创建实践：定义与调用自定义Skills扩展模型能力

Qwen3-14B-INT4-AWQ技能创建实践定义与调用自定义Skills扩展模型能力1. 为什么需要自定义Skills想象一下你正在使用一个强大的AI助手但它总是无法完美处理你的特定业务需求。比如你需要它查询公司内部数据库、调用专有API或执行特定计算流程。这时候自定义Skills就派上用场了。Skills就像给AI模型安装的插件让基础模型具备了执行特定任务的能力。通过定义清晰的技能规范我们可以让Qwen3-14B-INT4-AWQ模型在保持原有对话能力的同时无缝集成企业专属功能。2. 技能创建全流程解析2.1 定义技能规范每个技能都需要明确定义三个核心要素输入参数技能执行需要哪些信息输出格式技能返回结果的格式功能描述用自然语言说明技能用途例如我们可以创建一个天气查询技能weather_skill { name: get_weather, description: 查询指定城市未来3天的天气预报, parameters: { city: 城市名称如北京 }, output: { format: JSON, example: { city: 北京, forecast: [ {date: 2023-06-01, weather: 晴, temperature: 22-30℃}, # 更多天气数据... ] } } }2.2 编写技能执行逻辑技能的核心是它的执行逻辑。这可以是一个Python函数、API调用或任何可执行代码def get_weather(city: str): # 这里可以是调用天气API的实际代码 # 示例中我们返回模拟数据 return { city: city, forecast: [ {date: 2023-06-01, weather: 晴, temperature: 22-30℃}, {date: 2023-06-02, weather: 多云, temperature: 20-28℃}, {date: 2023-06-03, weather: 小雨, temperature: 18-25℃} ] }2.3 注册技能到模型在Qwen3-14B-INT4-AWQ中我们需要将技能描述和执行逻辑关联起来from qwen_skills import SkillManager skill_manager SkillManager() skill_manager.register_skill( nameget_weather, descriptionweather_skill[description], parametersweather_skill[parameters], execute_funcget_weather )3. 在对话中调用技能3.1 提示词工程要让模型智能地调用技能我们需要设计特定的提示词格式。以下是一个推荐结构你是一个AI助手可以使用以下技能 {技能列表} 当用户请求需要技能时按照以下格式响应 skill技能名称/skill params 参数1: 值1 参数2: 值2 /params3.2 实际对话示例用户 北京明天天气怎么样AI响应skillget_weather/skill params city: 北京 /params系统检测到技能调用后会自动执行get_weather(北京)并将结果返回给模型生成最终回复北京明天的天气预报多云气温20-28℃。4. 进阶技能开发技巧4.1 多技能组合单个技能能力有限但组合多个技能可以完成复杂任务。例如先调用地址解析技能获取城市坐标再用坐标调用天气预报技能最后用报告生成技能整理结果def get_weather_by_address(address: str): # 调用地址解析技能 location skill_manager.execute(parse_address, {address: address}) # 调用天气预报技能 weather skill_manager.execute(get_weather, {city: location[city]}) # 调用报告生成技能 report skill_manager.execute(generate_report, {data: weather}) return report4.2 技能权限管理对于企业应用不同用户可能需要不同的技能权限# 定义角色和权限 roles { guest: [get_weather], employee: [get_weather, query_database], admin: [*] # 所有技能 } # 检查权限 def check_permission(user_role, skill_name): if user_role not in roles: return False if * in roles[user_role]: return True return skill_name in roles[user_role]5. 实战案例电商客服技能让我们看一个电商场景的实际案例创建一个订单查询技能order_skill { name: query_order, description: 根据订单号查询订单状态和物流信息, parameters: { order_id: 电商平台订单号 }, output: { status: 订单状态, logistics: 物流信息 } } def query_order(order_id: str): # 这里实际会调用电商平台的订单API return { status: 已发货, logistics: { company: 顺丰速运, tracking_number: SF123456789, estimate_delivery: 2023-06-05 } } # 注册技能 skill_manager.register_skill( namequery_order, descriptionorder_skill[description], parametersorder_skill[parameters], execute_funcquery_order )用户对话示例 用户 我的订单SF123456789到哪了AI响应skillquery_order/skill params order_id: SF123456789 /params最终回复 您的订单SF123456789状态为已发货由顺丰速运承运预计6月5日送达。获取更多AI镜像想探索更多AI镜像和应用场景访问 CSDN星图镜像广场提供丰富的预置镜像覆盖大模型推理、图像生成、视频生成、模型微调等多个领域支持一键部署。