军事目标检测数据集9758张VOC+YOLO格式

张开发
2026/4/10 8:28:48 15 分钟阅读

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军事目标检测数据集9758张VOC+YOLO格式
军事目标检测数据集9758张VOCYOLO格式数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)9758标注数量(xml文件个数)9758标注数量(txt文件个数)9758标注类别数5所在github仓库datasets_sl标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[armored-vehicle,broken-object,building,military-vehicle,soldier]每个类别标注的框数armored-vehicle 框数 17337装甲车或坦克broken-object 框数 767毁坏的装备building 框数 686房屋建筑military-vehicle 框数 1723军用车辆soldier 框数 3462士兵总框数23975每个类别占有图片数armored-vehicle 占有图片数 7753broken-object 占有图片数 752building 占有图片数 177military-vehicle 占有图片数 906soldier 占有图片数 1049图片分辨率640x360使用标注工具labelImg数据集是否增强否标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分数据集图片大部分为航拍视角特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证标注及图片情况如下

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