程序员转Agent大模型的感受

去年这个时候我还在天天写业务代码、接需求、改bug跟数据库和接口打交道。今年跳槽做了Agent开发涨幅40%出头说实话自己也没想到。 之前刷帖子老是看到一堆人问谁谁谁怎么转的今天我也来蹭一蹭简单聊聊自己的这段经历第一阶段从调接口开始 一开始我也不懂什么大模型就把它当成一个特别的API。 学了两周提示词怎么写发现能做出点能对话的东西了信心一下就上来了。第二阶段硬着头皮看原理 说实话Transformer那些论文我没啃太深主要搞懂了输入输出是怎么回事。 关键是对“微调”有了概念——不一定要自己训模型但得知道什么时候该用。 用开源的跑了个demo虽然跑得磕磕绊绊但再看那些技术文章没那么虚了。第三阶段被RAG折磨过 真要做落地的Agent绕不开RAG。 文档切分、向量检索、召回排序每一步都有坑。 当时跟了个课程项目有人带着走了一遍完整链路比自己瞎摸索省了太多时间。第四阶段拼体验的时候到了 转过来才发现AI产品用户没耐心等你慢慢吐字。 学了Python的流式处理把响应从几秒压到了一秒以内。 这种优化做完比之前写后端搞性能调优还有成就感。第五阶段开始想业务了 现在会主动看那些行业大牛在聊什么不是追热点是想明白技术到底解决什么问题。 自己也折腾了几个小工具虽然没上线但整个思考方式变了。几点真实感受1.RAG加Agent是目前最实在的切入点不用上来就卷模型训练2.多刷开源社区比盯着一个框架死磕有用3.技术是手段最后还是要落到“这东西谁用、怎么用”上现在AI应用层的岗位确实有溢价新东西每天往外冒。干这行最大的资本不是会什么而是学新东西的速度。这个时代对爱折腾的人来说机会真的不少。学AI大模型的正确顺序千万不要搞错了2026年AI风口已来各行各业的AI渗透肉眼可见超多公司要么转型做AI相关产品要么高薪挖AI技术人才机遇直接摆在眼前有往AI方向发展或者本身有后端编程基础的朋友直接冲AI大模型应用开发转岗超合适就算暂时不打算转岗了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念能上手做简单项目也绝对是求职加分王给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和资料手把手帮你快速入门学习路线:✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型GPT、文心一言等特点解析✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架LangChain等实操✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经以上6大模块看似清晰好上手实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透我把大模型的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】