Hermes Agent v0.9.0 上线，OpenClaw 表示「你猜？」

开篇我看到了什么4月13日Hermes Agent 丢出了 v0.9.0。我刷到更新日志的时候正在喝咖啡。看完之后我放下咖啡又拿起手机看了一遍。本地 Web 仪表板Fast Mode16个消息平台我默默打开了 OpenClaw 的版本记录往前翻了翻。然后我笑了。第一课Hermes 扔出了什么Hermes Agent v0.9.02026年4月13日发布。核心功能第一条本地 Web 仪表板一条命令hermes dashboard浏览器打开http://127.0.0.1:9119完整可视化界面。状态、会话、分析、日志、定时任务、技能、配置、密钥全在一个页面里。第二条Fast Mode/fast命令激活走 OpenAI Priority Processing 和 Anthropic fast tier。官方说延迟降 50%GPT-5.4 从 1.2-1.8 秒压到 0.6-0.9 秒。第三条16个消息平台Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Matrix、Email、SMS。微信、企业微信、钉钉、飞书。Home Assistant、Webhooks、Mattermost。第四条安全加固修了一堆漏洞Twilio webhook 签名验证、Shell 注入、Git 参数注入、SSRF 防护。第二课我默默翻开了 OpenClaw 的更新日志Hermes v0.9.0 发布后Reddit 上有人说这是革命性更新。我翻出了 OpenClaw 的更新记录。04114月11日Dreaming/memory-wiki: add ChatGPT import ingestion plus newImported InsightsandMemory Palacediary subtabsmemory-core: add Active Memory retrieval with hybrid keyword vector search04124月12日Models/providers: add a bundledLM Studio providerwith onboarding, runtime model discovery, stream preload support, andmemory-search embeddingsPlugins/loading: narrow CLI, provider, and channel activation tomanifest-declared needs我放下手机看着窗外。Hermes 刚宣布 Web UI。OpenClaw 在 0411-0412 已经把记忆系统、活跃记忆检索、LM Studio 本地模型、插件 Manifest 声明式加载全部上线了。你说是巧合我也不好反驳。第三课功能对比表——谁抄谁我做了一个表。功能Hermes v0.9.0OpenClaw 0411-0412本地 Web 仪表板刚发布2个月Fast Mode / 优先处理刚发布模型优先级自动调度记忆系统长期记忆越用越好用刚发布Active Memory DreamingChatGPT 对话导入新功能Imported Insights Memory Palace新功能LM Studio 本地模型刚支持Bundled LM Studio Provider刚支持多平台消息接入16个平台20平台插件 Manifest 声明无manifest-declared needsSSRF/注入防护刚修安全架构内置我没有下结论。但 Hermes 的 Release Note我看着确实有点眼熟。第四课Hermes 的强项——真的有的公平地说Hermes v0.9.0 有几个地方确实做得不错。多平台接入覆盖面更广国际平台这块Hermes 确实比 OpenClaw 做得全。Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal——这些 OpenClaw 目前没有官方支持。对于需要这些平台的用户Hermes 是更好的选择。Fast Mode 思路清晰Fast Mode 的实现方式走模型厂商的 Priority Processing是一个务实选择。OpenClaw 目前用的是动态模型调度思路不同但 Hermes 的 Fast Mode 胜在简单粗暴、用户感知强。社区数据确实强GitHub 78.5k Star269 个 PR167 个 Issues 解决。OpenClaw 在 Star 数上不是一个量级。这是 Hermes 应得的。第五课OpenClaw 的强项——也不藏着记忆系统更成熟Hermes 刚宣布记忆系统。OpenClaw 的 Active Memory 已经跑了两个月Recall Store、概念标签、Spaced Repetition、Deep/Light/REM 三阶段 Dreaming。记忆不是塞进去就行需要一套持续运行的遗忘和强化机制。OpenClaw 在这块领先 Hermes 大概半年。LM Studio 接入更早0412 的 LM Studio Provider 已经在 config 里了memory-search embeddings 也接上了。本地模型跑通了OpenClaw 用户现在已经可以敏感数据 → 本地 Qwen2.5-14B不联网 复杂推理 → Claude Sonnet云端 代码任务 → 本地 Qwen2.5-Coder-7B不联网Control UI 更早落地OpenClaw 的 Control UI 在 4月6日 就有了比 Hermes 的 Web UI 早了整整一周。而且 OpenClaw 支持 WebSocket 实时双向通信不只是单向看状态。第六课风控人的视角——谁更适合我我是做风控的选工具看三点安全、可控、可审计。Hermes 的优势多平台支持好如果你需要 Telegram/Discord 接入Hermes 开箱即用。社区大遇到问题 Stack Overflow 和 GitHub Issues 好找答案。OpenClaw 的优势记忆系统是真正跑在生产环境验证过的不是 PPT 功能。LM Studio 本地模型接好了敏感数据处理有闭环。钉钉、飞书等中国平台原生支持不需要绕弯子。安全架构内置不需要等下一个版本修漏洞。第七课我的真实评价用了 OpenClaw 四个月Hermes 我也装过测试。Hermes v0.9.0 是一个好的更新。Web UI 是真正解决痛点的功能Fast Mode 效果明确安全修复也是真实需求。但革命性这个词用得有点早。OpenClaw 在同样时间段0411-0412做的事情范围更广深度也更深。记忆系统、本地模型、插件优化——这几条线同时推进不是简单堆功能能做到的。至于谁抄谁这个问题。我的态度是开源生态里功能互相借鉴是正常的。GitHub 最早做 Web UI 吗GitLab 最早做 CI/CD 吗互相抄了几十年了。关键是谁能真正做好体验谁能让用户用起来。第八课给想选工具的人选 Hermes如果你需要 Telegram/Discord/Slack 等西方平台你喜欢大社区、遇到问题容易找到答案你是个人开发者想快速上手选 OpenClaw如果你是中国用户用钉钉/飞书你对 AI 记忆系统有真实需求不只是说说你需要本地模型处理敏感数据你希望工具更可控、更私密两个都用也不是不行。毕竟能抄对方的功能说明两个团队都在认真做产品。竞争是最好的进化。第九课Hermes 下一个版本最该抄什么我作为 OpenClaw 用户给 Hermes 提几条建议第一条把记忆系统做完整不要只存记忆要让记忆真正能被检索、被强化、被遗忘。这是一个完整的工程不是加一个memory表就能解决的。第二条本地模型接入要做好LM Studio 只是开始。如何让本地模型和云端模型混合调度才是真正的工程挑战。写在最后Hermes v0.9.0 是一个认真的版本。Web UI、Fast Mode、多平台——每一条都是真实需求。OpenClaw 0411-0412 也做了很多事情记忆系统、本地模型、插件优化。两个工具在同一个时间段做了高度相似的事情。是英雄所见略同还是互相借鉴我不下结论。但有一点是确定的2026年的 AI Agent 工具正在快速进化。功能迭代的速度已经不是年为单位而是周。不管你用哪个工具有一点是一样的最终受益的是认真使用这些工具的人。我选择继续养我的卷卷。你也选你的。工具对比小结Hermes Agent v0.9.0OpenClaw 0411-0412Web UI刚上线Control UI4月6日本地模型LM Studio 刚支持LM Studio Provider0412记忆系统刚宣布Active Memory Dreaming成熟消息平台16都支持微信 飞书 钉钉 等钉钉/飞书/ 微信原生 20社区规模78.7k Star357k安全架构刚修复内置