项目实训——大数据租房推荐智能体——地图通勤评分(一)

张开发
2026/4/9 20:06:54 15 分钟阅读

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项目实训——大数据租房推荐智能体——地图通勤评分(一)
第一篇博客主要记录一些准备工作1.在vscode创建文件夹安装并安装依赖库由于目前只考虑功能实现先暂时命名为projec_renting_qxc(map_service.py;scoring_model.py;main.py)pip install requests # 用于发送HTTP请求调用地图APIpip install pandas # 数据处理用于存储POI数据pip install numpy # 数值计算用于权重计算2.获取地图密钥 (API Key)(任务2.3访问高德开放平台https://lbs.amap.com/注册登录后前往控制台前往应用管理创建新应用“大数据租房推荐智能体”添加Key(服务平台暂定为Web端JsApi)3.在 VS Code 的扩展商店里搜索SQLite安装插件例如SQLite Viewer用于直接在 VS Code 里看表4.后续开始编写map_service.py包括数据库创建以及POI数据封存等

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